Unsaon Nako Pagtino sa Akong Sayop nga Badyet?
Pasiuna:
Ang pagbaton og sayop nga badyet usa ka importante nga bahin sa bisan unsa software development o operations team. Ang usa ka maayo nga sayup nga badyet makatabang sa mga koponan sa paghimo og nahibal-an nga mga desisyon bahin sa lebel sa pagkaanaa ug kasaligan nga mapaabut gikan sa ilang mga aplikasyon ug serbisyo.
Mga Lakang sa Pagtino sa Imong Error Budget:
1) I-establisar ang imong mga katuyoan sa lebel sa serbisyo (SLOs). Ang mga SLO usa ka piho nga hugpong sa mga katuyoan sa pasundayag nga kinahanglan matuman aron ang aplikasyon o serbisyo maisip nga kasaligan ug magamit. Kinahanglan nila nga ilakip ang mga sukatan sama sa porsyento sa oras sa oras, mga oras sa pagtubag, ug uban pa, ug kanunay nga gipahayag ingon mga target sama sa "99% nga oras sa pag-abli" o "95% nga oras sa pagkarga sa panid ubos sa 5 segundos".
2) Kalkulahin ang imong madawat nga error rate. Kini ang labing taas nga porsyento sa mga sayup nga mahimo sa imong aplikasyon o serbisyo sa wala pa kini molapas sa mga SLO nga natukod. Pananglitan, kung ikaw adunay SLO nga 99% nga oras sa pag-up, nan ang madawat nga rate sa sayup mahimong 1%.
3) Kalkulahin ang imong threshold para sa alarma. Kini ang punto diin ang imong rate sa sayup milabaw sa gidawat nga rate sa sayup ug kinahanglan buhaton ang aksyon aron matubag ang bisan unsang mga isyu nga hinungdan sa mga sayup sa imong aplikasyon o serbisyo. Kasagaran, kini gipahayag ingon nga porsyento; kung ang imong threshold alang sa alarma kay 5%, kini nagpasabut nga kung ang 5% sa mga hangyo mapakyas, usa ka alerto kinahanglan nga ma-trigger ug angay nga mga lakang kinahanglan buhaton aron matubag ang isyu.
Unsa ang mga Benepisyo sa Pagkalkula sa Imong Error Budget?
Pinaagi sa pagtino sa imong sayop nga badyet, mas masangkapan ka aron masiguro nga ang imong aplikasyon o serbisyo makatagbo sa gitinguha nga lebel sa pagkaanaa ug kasaligan. Ang pagkasayud kung unsa ka dako ang imong paglugway sa mga termino sa mga sayup nagtugot kanimo nga mas maayo nga magplano alang sa mga isyu nga mahimong motumaw sa wala pa kini mahimong problema. Ang pagbaton og sayop nga badyet naghatag usab sa mga team og higayon nga mag-eksperimento sa mga bag-ong feature nga walay pagkompromiso sa ilang mga SLO.
Unsa ang Mga Risgo Sa Dili Pagkalkula sa Imong Badyet nga Sayop?
Ang dili pagkalkulo sa imong sayop nga badyet mahimong mosangpot sa wala damha nga mga outage ug pagkunhod sa katagbawan sa tiggamit. Kung wala'y pagsabot kung unsa ka dako ang imong gidugayon bahin sa mga kasaypanan, ang mga koponan mahimong dili andam alang sa mga isyu nga motumaw o mohimo sa kinahanglan nga mga lakang aron matubag kini dayon. Mahimo kini nga moresulta sa dugay nga mga downtime, nga makadaot sa reputasyon sa usa ka kompanya ug makapakunhod sa mga halin.
Panapos:
Ang pagtino sa usa ka epektibo nga badyet sa sayup usa ka hinungdanon nga lakang sa pagsiguro nga ang usa ka aplikasyon o serbisyo nakab-ot ang gitinguha nga katuyoan sa paghimo. Pinaagi sa pag-establisar sa mga SLO, pagkalkula sa usa ka madawat nga rate sa sayup, ug pagbutang sa usa ka threshold alang sa alarma, ang mga koponan makasiguro nga ang bisan unsang mga isyu nga hinungdan sa mga sayup masulbad dayon ug episyente. Ang pagbuhat sa ingon makatabang sa pagpadayon sa kasaligan ug pagkaanaa sa aplikasyon o serbisyo sa paglabay sa panahon.
Sa katingbanan, ang pagdeterminar sa imong sayop nga badyet naglakip sa: pag-establisar sa imong mga tumong sa lebel sa serbisyo (SLOs), pagkalkula sa imong madawat nga error rate, ug pagtino sa imong threshold para sa alarma. Uban niini nga mga lakang sa lugar, mahimo ka makahimo og nahibal-an nga mga desisyon bahin sa pasundayag ug kasaligan samtang gipadayon usab ang mga badyet.
